Julian de Zubiría: los exámenes memorísticos de UNAM abren puerta para que fraude con IA sea posible
El escándalo en los exámenes de admisión de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) encendió alertas sobre el rol de la inteligencia artificial en educación. Julián de Zubiría, director del Instituto Merani en Bogotá, advierte que el sistema de evaluación basado en memoria es vulnerable porque la IA puede suplantarlo.
- UNAM utilizó IA para vigilar fraudes pero miles de postulantes usaron esa misma tecnología para hacer trampa; universidad anunció examen presencial para casos sospechosos
- Julián de Zubiría señala que educación memorística debió cambiar hace 50 años; exámenes tradicionales son fácilmente replicables por IA porque miden conocimiento particular
- Entre 8 y 17 por ciento de estudiantes en universidades estadounidenses comete fraude con IA; cambio de modelos de evaluación es urgente en instituciones educativas
El escándalo de los exámenes de admisión en la UNAM enciende alertas mucho más allá de la universidad más grande de América Latina. Se le encargó a la inteligencia artificial vigilar que nadie hiciera trampa en el examen, pero se cree que miles de personas cometieron fraude precisamente con esa misma tecnología. Como respuesta, la UNAM anunció que realizaría un examen presencial a los postulantes que tuvieron resultados muy buenos.
Julián de Zubiría, profesor colombiano y director del Instituto Merani, lleva décadas estudiando cómo debe cambiar la educación para adaptarse al mundo contemporáneo. Sostiene que el modelo de educación basado en la memoria y la repetición debió cambiar hace 50 años. Señala que el beneficio de la inteligencia artificial puede ser enorme si quien la usa tiene un buen nivel de lectura, comprensión, análisis y conceptualización, pero que el examen de memoria es de fácil acceso para la IA porque mide solo conocimiento particular.
De Zubiría argumenta que si el examen fuera de competencias o de lectura crítica y contextual, sería mucho más complejo que alguien resolviera rápidamente con IA. Los exámenes de lectura crítica, contextual y argumentación miden algo que la IA por sí sola no puede suplantar. El problema, según explica, es que el examen de la UNAM sigue siendo un examen de conocimiento particular donde una respuesta rápida es suficiente.
Los datos disponibles de universidades estadounidenses muestran que entre un 8 y un 17 por ciento de estudiantes comete fraude con inteligencia artificial. De Zubiría enfatiza que todos esos modelos memorísticos tradicionales ya no sirven con la IA y que las universidades y colegios van a tener que replantear los exámenes muy rápidamente. El uso de la tecnología en educación no es el problema en sí, sino para qué se usa y quién tiene el control, según señaló a BBC Mundo.
Este artículo fue redactado con asistencia de IA a partir de fuentes públicas y está sujeto a revisión editorial de Ahora.
