Decenas de artistas costarricenses aparecen en bases de datos para entrenamiento de IA musical
Artistas costarricenses como Tapón, Debi Nova, Toledo, Malpaís y Gandhi aparecen en bases de datos utilizadas por desarrolladores de inteligencia artificial para crear modelos de generación musical. La presencia de sus obras refleja el alcance global de las colecciones de entrenamiento.
- Tapón lidera con 146 canciones en bases de datos de IA, seguido por Debi Nova y Toledo con 102 canciones cada uno
- Bases de datos incluyen artistas como Malpaís (96 canciones), Gandhi (92) y agrupaciones como Editus, 424 y Canina
- AI Watchdog permite verificar presencia de artistas, aunque indexación no garantiza que hayan sido usados para entrenar modelos específicos
Una revisión de Revista Dominical identificó decenas de artistas costarricenses dentro de gigantescas bases de datos que investigadores y desarrolladores utilizan para crear modelos de inteligencia artificial capaces de generar nuevas piezas musicales. Entre los nombres identificados figuran artistas reconocidos como Tapón, Debi Nova, Toledo, Malpaís y Gandhi, además de agrupaciones como Editus, 424, Canina y Lentamente, y la Orquesta Sinfónica Nacional.
Cristian Gómez, conocido como Tapón, destaca con 146 canciones asociadas a su nombre en estas colecciones. Entre los títulos indexados aparecen "Feeling", "Vive con él" y "Creada a mi manera". Le siguen Debi Nova y Toledo, cada uno con 102 canciones; Nova cuenta con títulos como "No nos sobran los domingos", "Baño de Luna" y "María", mientras que Toledo incluye obras no especificadas.
También aparecen 96 canciones de Malpaís, entre ellas "Contramarea", "El Barrio de los Jazmines" y "Otro lugar", y 92 de Gandhi, con piezas como "Mar", "Al son del dolor", "El ático" e "Hacia adentro". La lista continúa con decenas de músicos y agrupaciones costarricenses adicionales.
La herramienta AI Watchdog permite explorar las bases de datos examinadas en la investigación original de The Atlantic introduciendo el nombre de un artista para verificar su presencia. Sin embargo, como aclaró Revista Dominical, la presencia de una canción en el buscador no constituye por sí misma una prueba de que haya sido utilizada para entrenar un modelo específico, sino que permite dimensionar el alcance de las colecciones musicales en estudio, según reportó La Nación (CR).
Este artículo fue redactado con asistencia de IA a partir de fuentes públicas y está sujeto a revisión editorial de Ahora.
