Fundador de DeepSeek señala carencia de chips avanzados como mayor brecha con Estados Unidos en IA
Liang, fundador de DeepSeek, declaró que la mayor brecha entre China y Estados Unidos en inteligencia artificial está en los recursos computacionales, en un contexto de restricciones de Washington para acceso a chips avanzados de Nvidia.
- DeepSeek estima estar entre 12 y 18 meses rezagada de principales empresas estadounidenses de IA
- Consiguió resultados comparables usando alrededor de una vigésima parte de potencia de cálculo
- Aspira reducir la diferencia a entre 3 y 6 meses pese a restricciones sobre semiconductores
Durante una reunión con inversores para la última ronda de financiación de DeepSeek, el fundador Liang señaló que la mayor brecha entre China y Estados Unidos en desarrollo de inteligencia artificial se encuentra en los recursos disponibles, particularmente en potencia de cálculo. Según documentos citados por Yicai, explicó que las diferencias en talento, capacidades de modelos y aplicaciones pueden atribuirse a esta distancia en recursos computacionales.
Esta limitación se debe principalmente a los controles de exportación establecidos por Washington, que restringen el acceso chino a los chips de inteligencia artificial más avanzados fabricados por Nvidia. DeepSeek, con sede en Hangzhou, cerró en mayo de 2026 su primera ronda externa de financiación por más de 50.000 millones de yuanes, equivalentes a 7.400 millones de dólares, con inversores como Tencent, CATL, NetEase y JD.com.
Según las actas de la reunión, DeepSeek calcula que actualmente se encuentra entre 12 y 18 meses atrasada respecto de las principales empresas estadounidenses de inteligencia artificial, aunque habría logrado resultados comparables utilizando alrededor de una vigésima parte de su potencia de cálculo. La compañía ganó notoriedad internacional a comienzos de 2025 con DeepSeek-R1, un modelo de bajo costo cuyo lanzamiento fue descrito por el inversor Marc Andreessen como un 'momento Sputnik' para la inteligencia artificial.
Liang afirmó que la empresa aspira a reducir esa brecha a entre tres y seis meses pese a las restricciones sobre chips avanzados, y cuenta con recursos equivalentes a unos 20.000 procesadores gráficos de la serie H de Nvidia, aceleradores utilizados en centros de datos para entrenar y ejecutar modelos de inteligencia artificial. Según reportó ABC Color, estas declaraciones llegan mientras la industria china de inteligencia artificial intenta demostrar que puede acercarse a los modelos estadounidenses más avanzados pese a las restricciones sobre semiconductores.
Este artículo fue redactado con asistencia de IA a partir de fuentes públicas y está sujeto a revisión editorial de Ahora.
