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Tecnología

Ingenieros de datos son el talento más buscado para IA en México

Los ingenieros de datos se han convertido en el perfil más difícil de encontrar en el mercado laboral mexicano vinculado a inteligencia artificial. Su demanda creció más de 32% en América Latina, según Bluetab LATAM, consultora especializada en gestión de datos, superando la escasez de especialistas en modelos de lenguaje y otros perfiles tecnológicos.

A
Resumen IA — Tres claves
  • Demanda de ingenieros de datos en América Latina creció 32%, siendo el talento más escaso para adopción de IA
  • En México, 7 de cada 10 empleadores tienen problemas para cubrir vacantes en tecnologías de información y análisis de datos
  • Carreras TIC ofrecen salario promedio inicial de 25.761 pesos mensuales, superior a Medicina, Administración Pública y otras disciplinas
Ingenieros de datos son el talento más buscado para IA en México
Imagen: Josemarear · Wikimedia Commons (CC BY 3.0)

La infraestructura de datos es fundamental para cualquier implementación de inteligencia artificial dentro de una empresa, pero antes de que modelos de IA funcionen, alguien debe construir el sistema por el cual circulan los datos. Ese trabajo lo realizan los ingenieros de datos, quienes ahora enfrentan una demanda sin precedentes. Bluetab LATAM describe esta situación como una tormenta perfecta: la velocidad con la que las empresas están adoptando inteligencia artificial ha superado la capacidad de formación del mercado laboral, mientras la migración de talento hacia compañías de Estados Unidos y Europa que ofrecen salarios en dólares o euros mediante esquemas remotos reduce aún más la oferta disponible en la región.

La escasez de especialistas sigue un orden de prioridad claro según Bluetab. En el primer nivel están los ingenieros de datos. En un segundo nivel aparecen los especialistas en MLOps, capaces de llevar modelos de lenguaje a producción y mantenerlos funcionando de forma estable, junto con expertos en ética y gobernanza de la IA. Un tercer nivel de escasez corresponde a perfiles encargados de auditar la calidad de datos, fortalecer ciberseguridad y reducir las alucinaciones de modelos. De acuerdo con ManpowerGroup, siete de cada diez empleadores en México tienen dificultades para cubrir vacantes, especialmente en áreas de tecnologías de la información y análisis de datos.

El Instituto Mexicano para la Competitividad reporta que carreras en Tecnologías de la Información y la Comunicación ya se asocian con algunos de los mayores niveles de ingreso en México, con salario promedio mensual inicial de 25.761 pesos, superando Medicina General (25.732 pesos), Administración Pública (25.678 pesos), Ciencias Políticas (25.288 pesos) y Derecho (23.991 pesos). Sin embargo, 46% de la matrícula universitaria continúa concentrada en diez carreras tradicionales como Derecho, Administración y Contabilidad, programas que no responden al ritmo de crecimiento de la demanda de perfiles tecnológicos. Para 2050, se estima que el número de egresados en México crecerá en 44 millones, pero aproximadamente 65% se concentrará en campos tradicionales mientras el resto cursará carreras STEM.

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Este artículo fue redactado con asistencia de IA a partir de fuentes públicas y está sujeto a revisión editorial de Ahora.

Fuentes

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