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Tecnología

Empresas ecuatorianas buscan integrar inteligencia artificial en operaciones críticas

La mayoría de empresas ecuatorianas aún utiliza inteligencia artificial de manera táctica en herramientas aisladas, pero el siguiente paso implica integrarla en los flujos de trabajo y operaciones críticas de la organización.

A
Resumen IA — Tres claves
  • El CEO de ILUM sostiene que el reto de la IA no es tecnológico sino estratégico y cultural para las empresas
  • Sectores como comercio, manufactura, logística, banca y agricultura tienen mayor potencial de aplicación de IA por volumen de información
  • Una empresa exportadora redujo de tres semanas a dos horas la elaboración de reportes contables con automatización e IA
Empresas ecuatorianas buscan integrar inteligencia artificial en operaciones críticas
Imagen: Empresas Copec · Wikimedia Commons (Public domain)

La inteligencia artificial ya forma parte de varias iniciativas empresariales en Ecuador, pero su incorporación se concentra principalmente en herramientas aisladas, asistentes de texto y automatizaciones básicas. Según Héctor Freile, CEO de ILUM —empresa ecuatoriana con ocho años de operación que brinda servicios de estrategia digital y transformación de procesos—, el siguiente paso será conectar la IA con los procesos críticos y que sea parte integral de la operación empresarial.

Freile sostiene que el reto no es tecnológico sino estratégico y cultural. La transformación empresarial comienza cuando la inteligencia artificial deja de utilizarse como una herramienta independiente y participa de manera organizada en las actividades centrales de la compañía. Aunque utilizar plataformas como ChatGPT puede mejorar el rendimiento individual al agilizar la redacción y la organización de información, ese uso continúa siendo táctico. Una integración empresarial supone que la tecnología forme parte del flujo de trabajo y que el conocimiento generado pueda ser compartido por toda la organización.

Sectores como comercio minorista, consumo masivo, manufactura, logística, banca, seguros, agricultura y servicios presentan un mayor campo de aplicación debido al volumen de información que manejan. En comercio, estas herramientas pueden anticipar necesidades de inventario; en manufactura permiten detectar posibles fallas en maquinaria; en banca y seguros contribuyen a evaluar riesgos, mientras que en agricultura apoyan la administración de recursos. Freile citó el caso de una empresa exportadora en la que las conciliaciones bancarias y reportes contables que tomaban aproximadamente tres semanas con intervención manual de varios colaboradores, pasaron a generarse en cerca de dos horas con implementación de agentes y procesos automatizados, reduciendo errores y permitiendo reasignar personal a otras actividades, según reportó El Universo.

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Este artículo fue redactado con asistencia de IA a partir de fuentes públicas y está sujeto a revisión editorial de Ahora.

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