IA transforma jornada laboral en Silicon Valley basada en ciclos de tokens
Eric Gorescu, digital core lead de Accenture para Latinoamérica, revela que en Silicon Valley la adopción de IA está creando una nueva dinámica laboral donde trabajadores organizan sus jornadas según ciclos de renovación de tokens. Advierte que este fenómeno, aún no visible en Argentina y Latinoamérica, llegará pronto a la región.
- Trabajadores de startups de Silicon Valley organizan vida laboral según ventanas de renovación de tokens de IA
- Los tokens limitan uso de modelos de lenguaje en períodos determinados (4 u 8 horas) creando nueva estructura laboral
- Adopción de IA en Latinoamérica es más lenta pero Gorescu advierte cambios transformadores en próximos años
Gorescu explicó el mecanismo detrás de esta transformación: cuando se contrata servicio basado en un modelo de lenguaje (LLM), el uso se mide en tokens. Cada consulta y respuesta del modelo consume tokens, con límites específicos según el plan contratado durante períodos determinados. «Una vez alcanzado ese límite, tenés que esperar a que se renueve la cuota de uso para volver a disponer de más tokens. Esto está cambiando la dinámica de cómo las personas viven», advirtió el ejecutivo.
El fenómeno ha generado una nueva estructura laboral en empresas de Silicon Valley. «La gente programa su vida basándose en las ventanas de renovación de los tokens. Si se renuevan cada 8 horas, trabajan y cuando se terminan, se ocupan de sus temas personales. Si se renuevan en la madrugada, se levantan a esa hora y siguen trabajando hasta que vuelven a vencerse», detalló Gorescu. Estas startups trabajan por entregables en lugar de cumplir horarios fijos, optimizando cada minuto disponible para lograr resultados requeridos. «Es un tema que está pasando; no se lo ve aún en la Argentina y Latinoamérica, pero pronto llegará acá», agregó.
Gorescu subrayó que la adopción actual de IA en Latinoamérica es superficial, sin que las empresas obtengan beneficios verdaderos porque no buscan transformaciones profundas. Enfatizó la necesidad de cambiar la perspectiva: en lugar de preguntar qué automatizará la IA, deben identificar en qué procesos se requiere personal humano. Respecto a habilidades futuras, señaló que la capacidad de formular preguntas direccionadas y poseer conocimientos previos para extraer información óptima de modelos de IA será determinante en los próximos cinco años, según reportó La Nación.
Este artículo fue redactado con asistencia de IA a partir de fuentes públicas y está sujeto a revisión editorial de Ahora.
