Quito instala 899 cámaras inteligentes para detectar congestión y controlar velocidad vehicular
Quito desarrolla dos proyectos de inteligencia artificial para combatir el tráfico vehicular y mejorar seguridad vial: uno que instala 899 cámaras inteligentes en 250 intersecciones críticas, y otro con equipamiento donado por Bloomberg Philanthropies tras ganar reconocimiento internacional.
- Primer proyecto: 899 cámaras en 250 intersecciones de vías estratégicas con inversión de US$ 2 millones
- Plazo de 150 días; instalación comenzó en puntos de mayor congestión; monitoreo funcionaría desde agosto
- Segundo proyecto: Bloomberg Philanthropies donó cámaras solares y software de analítica de video; Quito ganó Speed Challenge por acciones contra muertes por exceso de velocidad
El primer proyecto de tecnología está en ejecución con una inversión aproximada de 2 millones de dólares e instalación de 899 cámaras inteligentes en 250 intersecciones críticas de principales vías como 10 de Agosto, 12 de Octubre, 6 de Diciembre, Amazonas, Colón, De la Prensa, Shyris, Alonso de Angulo, Maldonado y Mariscal Sucre. La EPMMOP utiliza aprendizaje profundo para detectar automáticamente congestión, atascos y conteo peatonal para la gestión del flujo vehicular en tiempo real, permitiendo optimización de semáforos. Según Patricio Méndez, director de semaforización, la instalación terminaría en julio y el monitoreo funcionaría desde agosto.
El segundo proyecto es parte de un paquete tecnológico con inteligencia artificial donado por Bloomberg Philanthropies. Quito ganó el Speed Challenge, un reconocimiento internacional de la Iniciativa de Bloomberg Philanthropies para la Seguridad Vial Global que destaca a ciudades que impulsan acciones para reducir muertes y lesiones por exceso de velocidad. El equipamiento incluye ocho cámaras solares de videovigilancia, licencias de analítica de video con IA, estación de trabajo especializada, almacenamiento de alta capacidad, instalación, capacitación técnica y mantenimiento.
Luis Borja, Ph.D. en Proyectos de Transporte, advirtió que la tecnología ya existe en parte a través de aplicaciones gratuitas como Google Maps y Waze que generan datos de congestión en tiempo real. Borja también señaló que las cámaras no cambian la física del tráfico: si un carril está en su límite de capacidad en hora pico, eso no variará. La inteligencia artificial puede ordenar mejor el flujo y ganar eficiencia marginal pero no multiplica la capacidad física de la vía, siendo una herramienta de gestión, no una cura estructural, según El Universo.
Este artículo fue redactado con asistencia de IA a partir de fuentes públicas y está sujeto a revisión editorial de Ahora.
