Justicia latinoamericana requiere ciberseguridad antes de implementar inteligencia artificial
Los sistemas de justicia en la región deben fortalecer primero el expediente electrónico y las medidas de protección de datos antes de incorporar inteligencia artificial.
- Es necesario diferenciar entre digitalización, innovación judicial e inteligencia artificial en los sistemas de justicia
- La mayoría de países latinoamericanos están en fase de innovación digital, aún lejos de implementar IA pura
- Argentina y Brasil aprovechan sus estructuras federales como 'laboratorios paralelos' para probar distintas innovaciones judiciales
Incorporar inteligencia artificial al sistema de justicia requiere primero una base sólida de ciberseguridad y leyes que garanticen la protección de datos, según señaló Matías Arregger, director académico de la Escuela Judicial de Argentina. Arregger explicó que la modernización judicial en Latinoamérica debe diferenciarse entre tres conceptos: digitalización (pasar del papel a sistemas electrónicos), innovación judicial (simplificar trámites y acercar servicios a ciudadanos) e inteligencia artificial (inferencias, ordenamiento y priorización de información).
La mayoría de países en la región se encuentra en la etapa de innovación, implementando expedientes electrónicos, trámites en línea y eliminando procesos engorrosos, aunque algunos avancen más rápido que otros. Arregger señaló que es imposible pensar en inteligencia artificial cuando los expedientes aún están en papel. Argentina y Brasil demuestran cómo las estructuras federales funcionan como 'laboratorios paralelos', permitiendo que provincias prueben distintas innovaciones que otros territorios pueden adoptar posteriormente.
El experto identificó que la inteligencia artificial puede entrar de manera más natural en tareas administrativas invisibles de los tribunales: búsqueda, clasificación, copia y transcripción de documentos, donde se recuperaría significativamente tiempo de trabajo. Coordinación entre instituciones, manejo de datos sensibles, acercamiento de la tecnología a la población y asegurar que la IA se ponga al servicio de la ciudadanía son elementos fundamentales que aún deben desarrollarse. La implementación debe avanzar sin que el temor a los riesgos frene la innovación, según la perspectiva de Arregger en entrevista con Prensa Libre.
Este artículo fue redactado con asistencia de IA a partir de fuentes públicas y está sujeto a revisión editorial de Ahora.