IA Claude eleva prueba de hipótesis de Riemann del 41,6 por ciento al 67,2 por ciento
La IA Claude de Anthropic logró elevar la proporción probada de la hipótesis de Riemann desde el 41,6 por ciento al 67,2 por ciento mediante orquestación de 60 subagentes durante 36 horas, marcando la primera vez que se demuestra que más de la mitad de los ceros están donde Riemann predijo.
- Claude combinó teorías de matemáticos Bombieri y Baluyot nunca antes cruzadas en este método
- Tras probar 650 ideas fallidas, elevó del 41,6 al 67,2 por ciento los ceros validados
- Método es estadístico y tiene límites; difícilmente servirá para determinar el 32,8 por ciento restante
La hipótesis de Riemann, planteada en 1859 por Bernhard Riemann, trata sobre la distribución de números primos. Riemann observó que los "puntos cero" de la función zeta parecen estar alineados en una línea vertical específica, la línea crítica. Probar que todos los infinitos ceros se encuentran en esa línea implicaría una comprensión total de los números primos, lo que representa uno de los siete problemas del milenio con premio de un millón de dólares sin resolver durante 167 años.
Anthropic publicó un documento donde relata que puso a una versión de investigación de Claude a "intentar de verdad" resolver la hipótesis. El resultado no fue un chat común, sino una orquestación de 60 subagentes trabajando en paralelo durante 36 horas, consumiendo 31 millones de tokens. Combinó teorías de matemáticos como Bombieri y Baluyot que nunca antes se habían cruzado de esa manera. Tras probar 650 ideas que fallaron, Claude encontró un camino y logró elevar ese límite del 41,6 por ciento al 67,2 por ciento.
La técnica utilizada es estadística y tiene un límite inherente. Probar que "la mayoría" de los ceros están en la línea no equivale a probar que absolutamente todos lo están. La propia compañía reconoce que este método difícilmente servirá para determinar el 32,8 por ciento de los ceros restantes. Sin embargo, el avance reafirma la utilidad de la IA generativa como asistente para matemáticos humanos. Además, la hipótesis tiene importancia tecnológica directa: muchos sistemas de seguridad informática y cifrado dependen de la complejidad de factorizar números grandes, por lo que validar o refutar esta hipótesis impactaría de lleno en la seguridad de los algoritmos criptográficos actuales, según reportó La Nación.
Este artículo fue redactado con asistencia de IA a partir de fuentes públicas y está sujeto a revisión editorial de Ahora.
