Mujeres necesitan participar en desarrollo de inteligencia artificial
La inteligencia artificial aprende de datos históricos y decisiones humanas; sin perspectivas diversas de mujeres, existe riesgo de perpetuar sesgos.
- La inteligencia artificial ya influye en contrataciones, finanzas, diagnósticos médicos y educación
- La falta de representación femenina en desarrollo de IA puede reproducir discriminaciones históricas
- Comprender IA es responsabilidad cívica para profesionales que deseen contribuir activamente a la sociedad
La inteligencia artificial ha pasado de ser una promesa futura a una realidad presente en la vida cotidiana, integrándose en procesos de contratación, servicios financieros, diagnósticos médicos y educación. En ese contexto, expertos remarcan que las perspectivas y la participación de mujeres en el diseño y desarrollo de estos sistemas es fundamental para garantizar que la tecnología sea más representativa y equitativa.
Según reflexiones de profesionales con acceso a laboratorios de inteligencia artificial de importancia global, existe una brecha significativa de mujeres participando activamente en la construcción de estos sistemas. La relevancia de esta participación va más allá de la inclusión: los sistemas de inteligencia artificial se entrenan con grandes volúmenes de datos históricos y aprenden de patrones, opiniones y decisiones humanas. Cuando ciertos grupos tienen representación limitada en ese proceso, existe mayor riesgo de que experiencias o necesidades específicas queden fuera del sistema, perpetuando sesgos históricos.
Panamá ha reconocido esta relevancia al lanzar recientemente una Estrategia Nacional de IA. Sin embargo, expertos advierten que desarrollar competencia en inteligencia artificial ya no es opcional sino una responsabilidad cívica para cualquier profesional que desee participar activamente en la construcción de la sociedad que está emergiendo. Esto no implica que toda mujer deba convertirse en desarrolladora, sino que comprenda cómo funciona la tecnología, cuáles son sus capacidades y limitaciones, y qué preguntas críticas deben formularse antes de confiar en sus respuestas, según reportó La Prensa.
Este artículo fue redactado con asistencia de IA a partir de fuentes públicas y está sujeto a revisión editorial de Ahora.
